Sobre Brasil 2030
Escribimos este escenario porque la trayectoria brasileña nos preocupa. La inteligencia artificial ya está cambiando el trabajo, la seguridad y las relaciones entre países, pero la discusión sobre el lugar de Brasil en ese futuro todavía recibe poca atención.
Queremos reunir a los brasileños en torno a esta discusión, entender nuestras posibilidades y convertir las decisiones sobre inteligencia artificial en una prioridad nacional.
¿Por qué contar una historia?
Una discusión sobre computación, contratos y acuerdos internacionales puede parecer lejana. Cambia de figura cuando una clínica pierde sus historias clínicas, una recién graduada no encuentra empleo o un gobierno necesita aceptar condiciones extranjeras para mantener servicios funcionando.
Camila y Lourdes nos ayudan a acompañar estas consecuencias. Una trabaja en el Congreso; la otra vive los efectos de decisiones que no siempre entiende. La historia conecta lo que sucede en los laboratorios y en las negociaciones internacionales con el día a día brasileño.
Elegimos acompañar una trayectoria mala para examinar cómo el país puede llegar a ella. Incluso cuando las grandes potencias logran desacelerar el desarrollo de la IA, Brasil puede seguir siendo vulnerable. Tener energía y albergar centros de datos no basta si el país no consigue contratar la computación que necesita, proteger sus servicios y participar en las decisiones.
Quiénes escriben
Luiz Piccini
Es Head of Product en Tela, donde desarrolla productos para ayudar a grandes empresas a aprovechar mejor la inteligencia artificial. Antes, trabajó en Bain & Company y en Wildlife Studios, participó en la creación de Tennis Clash, creó y dirigió Sky Warriors y fundó la publicadora de juegos Falco. Es ingeniero en Ingeniería de Producción por la Poli-USP, con una Maestría en Ingeniería y Gestión por el Politecnico di Torino, y escribe sobre tecnología en Calibrating Posteriors.
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Danilo Naiff
Es licenciado en Ingeniería de Materiales y en Matemáticas por la UFRJ, donde también concluyó la maestría en Matemáticas y el doctorado en Ingeniería Mecánica. Su investigación se concentra en aprendizaje automático para aplicaciones en flujo de fluidos, pero también trabajó en áreas como finanzas y transporte. Participó en proyectos y programas de investigación y formación en seguridad de la IA, incluyendo SERI MATS y ML4G.
Pedro Castilho
Es CTO de Cumbuca, una fintech dedicada a Open Finance e integraciones financieras personalizadas. Emprende desde 2019 y trabajó como ingeniero de software en startups en Brasil y en Silicon Valley, tras una pasantía por la investigación en visión por computadora. Su experiencia incluye el uso intensivo de IA en un equipo pequeño que opera en el sector financiero.
Ivan M. Franco
Es organizador nacional de Altruismo Eficaz Brasil, CVO y socio de Little Brown Mouse Audiovisual, donde lidera iniciativas de innovación y posicionamiento en inteligencia artificial. Tiene más de 20 años de experiencia en producción audiovisual, comunicación y educación. En los últimos años se ha dedicado también a la construcción de comunidades, a la organización de eventos y a la comunicación sobre seguridad de la IA. Es licenciado en Cine por la UFSCar, con un MBA en Data Science e Inteligencia Artificial por la PUCRS.
Cómo construimos el escenario
El texto fue desarrollado a partir de propuestas de los autores, investigación de fuentes y revisiones colectivas. Las contribuciones fueron reunidas en una cronología común y trabajadas en sucesivas versiones de la narrativa. Las notas permiten consultar las fuentes que sustentan los hechos y las hipótesis discutidos en el texto; la página de evidencias reúne material de apoyo.
El formato se inspira en AI 2027, AI 2040 y Europe 2031. No tenemos afiliación con esos proyectos, y la referencia no implica que sus autores respalden nuestras conclusiones.
Usamos herramientas de IA como apoyo a la investigación, la redacción, la edición y la construcción del sitio. La responsabilidad por el texto, la verificación de las fuentes y las posiciones defendidas es de los autores.
Lo que este escenario afirma y lo que no afirma
Brasil 2030 es un escenario, no una predicción con probabilidades calculadas. Camila y Lourdes son ficticias. Los episodios futuros, los acuerdos y sus consecuencias fueron construidos para explorar una trayectoria posible; las fechas no deben leerse como plazos que sabemos que se cumplirán.
Una fuente sobre una vulnerabilidad actual no demuestra que el ataque narrado ocurrirá. De la misma manera, la posibilidad de un acuerdo internacional no establece que tendrá los términos descritos aquí. La secuencia, la velocidad de los cambios y la capacidad de reacción de los países son partes importantes de la incertidumbre.
El escenario tampoco agota los riesgos de la IA. Una desaceleración puede fallar, y los daños pueden ser mucho mayores que los narrados. Nuestro foco es lo que le sucede a Brasil cuando algunas amenazas globales son contenidas, pero el país llega a las negociaciones sin capacidad suficiente para defender sus intereses.
Independencia
Este es un proyecto de investigación independiente, sin financiamiento. Las posiciones expresadas son de los autores y no representan a sus empleadores ni a otras instituciones. Las afiliaciones en las presentaciones anteriores sirven solo para contextualizar sus experiencias.
La carta y los compromisos presentan propuestas para evitar esa trayectoria. Apoyar la carta no exige estar de acuerdo con cada episodio de la narrativa. De la misma manera, revisar el texto no significa ser coautor ni respaldar sus conclusiones.
Ayuda a mejorar
Queremos saber dónde falla el argumento, dónde la historia parece exagerada y dónde la lectura deja de tener sentido. Al enviar una crítica, indique el fragmento y explique el problema. Una fuente, un contraejemplo o una redacción alternativa ayudan más que una evaluación general.
Envíe sus comentarios a quien le haya reenviado el proyecto o a luiz@piccini.app. La divulgación del nombre de un revisor depende de su autorización.
El portugués es la edición de referencia. Las ediciones en inglés y español traducen el mismo texto.