--- edition: public sourceRevision: 2026-09-14-reader-review --- # Sobre o Brasil 2030 Escrevemos este cenário porque a trajetória brasileira nos preocupa. A inteligência artificial já está mudando o trabalho, a segurança e as relações entre países, mas a discussão sobre o lugar do Brasil nesse futuro ainda recebe pouca atenção. Queremos reunir brasileiros em torno dessa discussão, entender nossas possibilidades e fazer das escolhas sobre inteligência artificial uma prioridade nacional. ## Por que contar uma história? Uma discussão sobre computação, contratos e acordos internacionais pode parecer distante. Ela muda de figura quando uma clínica perde seus prontuários, uma recém-formada não encontra emprego ou um governo precisa aceitar condições estrangeiras para manter serviços funcionando. Camila e Lourdes nos ajudam a acompanhar essas consequências. Uma trabalha no Congresso; a outra vive os efeitos de decisões que nem sempre entende. A história liga o que acontece nos laboratórios e nas negociações internacionais ao cotidiano brasileiro. Escolhemos acompanhar uma trajetória ruim para examinar como o país pode chegar a ela. Mesmo quando as grandes potências conseguem desacelerar o desenvolvimento de IA, o Brasil pode continuar vulnerável. Ter energia e hospedar data centers não basta se o país não consegue contratar a computação de que precisa, proteger seus serviços e participar das decisões. ## Quem escreve ### Luiz Piccini É Head of Product no Tela, onde desenvolve produtos para ajudar grandes empresas a aproveitar melhor a inteligência artificial. Antes, trabalhou na Bain & Company e na Wildlife Studios, participou da criação de Tennis Clash, criou e dirigiu Sky Warriors e fundou a publicadora de jogos Falco. É formado em Engenharia de Produção pela Poli-USP com Master of Science em Engenharia e Gestão pelo Politecnico di Torino, e escreve sobre tecnologia em Calibrating Posteriors. [Site pessoal](https://piccini.app/) · [Calibrating Posteriors](https://calibratingposteriors.piccini.app/) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/luiz-piccini/) · [GitHub](https://github.com/LuizPiccini) ### Danilo Naiff É formado em Engenharia de Materiais e Matemática pela UFRJ, onde também concluiu o mestrado em Matemática e o doutorado em Engenharia Mecânica. Sua pesquisa se concentra em aprendizado de máquina para aplicações em escoamento de fluidos, mas também trabalhou em áreas como finanças e transportes. Participou de projetos e programas de pesquisa e formação em segurança de IA, incluindo o SERI MATS e o ML4G. [Site pessoal](https://dfnaiff.github.io/) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/danilo-naiff/) ### Pedro Castilho É CTO da Cumbuca, fintech dedicada a Open Finance e integrações financeiras customizadas. Empreende desde 2019 e trabalhou como engenheiro de software em startups no Brasil e no Vale do Silício, após uma passagem pela pesquisa em visão computacional. Sua experiência inclui o uso intensivo de IA em uma equipe pequena que opera no setor financeiro. [LinkedIn](https://linkedin.com/in/pcstl) · [GitHub](https://github.com/coproduto) ### Ivan M. Franco É organizador nacional do Altruísmo Eficaz Brasil, CVO e sócio da Little Brown Mouse Audiovisual, onde lidera iniciativas de inovação e posicionamento em inteligência artificial. Tem mais de 20 anos de experiência em produção audiovisual, comunicação e educação. Nos últimos anos passou a se dedicar também à construção de comunidades, organização de eventos, e à comunicação sobre segurança de IA. Formado em Cinema pela UFSCar, com MBA em Data Science e Inteligência Artificial pela PUCRS. [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/ivan-martucci/) ## Como construímos o cenário O texto foi desenvolvido a partir de propostas dos autores, pesquisa de fontes e revisões coletivas. As contribuições foram reunidas em uma cronologia comum e trabalhadas em sucessivas versões da narrativa. As notas permitem consultar as fontes que sustentam os fatos e as hipóteses discutidos no texto; a página de [evidências](/evidencias) reúne material de apoio. O formato se inspira em [AI 2027](https://ai-2027.com/), [AI 2040](https://ai-2040.com/) e [Europe 2031](https://europe2031.ai/). Não temos afiliação com esses projetos, e a referência não implica que seus autores endossem nossas conclusões. Usamos ferramentas de IA como apoio à pesquisa, à redação, à edição e à construção do site. A responsabilidade pelo texto, pela verificação das fontes e pelas posições defendidas é dos autores. ## O que este cenário afirma e o que não afirma Brasil 2030 é um cenário, não uma previsão com probabilidades calculadas. Camila e Lourdes são fictícias. Os episódios futuros, os acordos e suas consequências foram construídos para explorar uma trajetória possível; as datas não devem ser lidas como prazos que sabemos que serão cumpridos. Uma fonte sobre uma vulnerabilidade atual não demonstra que o ataque narrado acontecerá. Da mesma forma, a possibilidade de um acordo internacional não estabelece que ele terá os termos descritos aqui. A sequência, a velocidade das mudanças e a capacidade de reação dos países são partes importantes da incerteza. O cenário também não esgota os riscos da IA. Uma desaceleração pode falhar, e os danos podem ser muito maiores do que os narrados. Nosso foco é o que acontece ao Brasil quando algumas ameaças globais são contidas, mas o país chega às negociações sem capacidade suficiente para defender seus interesses. ## Independência Este é um projeto de pesquisa independente, sem financiamento. As posições expressas são dos autores e não representam seus empregadores ou outras instituições. As afiliações nas apresentações acima servem apenas para contextualizar suas experiências. A [carta e os compromissos](/carta-aberta) apresentam propostas para evitar essa trajetória. Apoiar a carta não exige concordar com cada episódio da narrativa. Da mesma forma, revisar o texto não significa ser coautor nem endossar suas conclusões. ## Ajude a melhorar Queremos saber onde o argumento falha, onde a história parece exagerada e onde a leitura deixa de fazer sentido. Ao enviar uma crítica, indique o trecho e explique o problema. Uma fonte, um contraexemplo ou uma redação alternativa ajudam mais do que uma avaliação geral. Envie seus comentários a quem lhe encaminhou o projeto ou para [luiz@piccini.app](mailto:luiz@piccini.app). A divulgação do nome de um revisor depende de sua autorização. O português é a edição de referência. As edições em inglês e espanhol traduzem o mesmo texto.